,

Knowledge-guided machine learning can improve carbon cycle quantification in agroecosystems

جهت دانلود کلیک کنید

Knowledge-guided_machine_learning_can_improve_carb

/0 دیدگاه /توسط
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
Bulk density as a soil quality indicator during (2004)
A Review of Research Progress on Soil Organic Cover    Machinery in China
Tillage, traffic and sustainability challenge for ISTRO
The Case for Regenerative Agriculture in Germany— and Beyond
Analysis of adoption of conservation agriculture practices in southern Africa: mixed-methods approach
Modeling the growth, yield and N dynamics of wheat for decoding the tillage and nitrogen nexus in 8-years long-term conservation agriculture based maize-wheat system
A review of the effects of tillage systems on some soil physical properties, water (2009)
Soil porosity and density in sugarcane cultivation under different tillage systems
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *